مهندسی سرطان پروستات از سلول های بنیادی پرتوان القایی-فرصت های جدید برای ایجاد ابزارهای پیش بالینی در مطالعات پروستات و سرطان پروستات
تاریخ انتشار: پنجشنبه 25 اردیبهشت 1399
| امتیاز:
یكی از مهمترین مواردی كه مانع توسعه درمانهای مؤثر برای سرطان پروستات می شود ، عدم وجود مدلهای آزمایشگاهی مناسب ، قابل اتکا و خاص بیمار در شرایط آزمایشگاهی است كه به طور دقیق این بیماری را شبیه سازی کنند. در این مطالعه، ما چالش های استفاده از کشت های اولیه و زنوگرافت های مشتق از بیماران برای مطالعه سرطان پروستات را نشان می دهیم. ما رویکردهای جدید با استفاده از سلول های اپی تلیالی اولیه پروستات و ارگانوئیدها پروستات و دستکاری ژنتیکی برای مدل سازی بیماری را توصیف می کنیم. علاوه بر این، استفاده از سلول های بنیادی پرتوان القایی مشتق از پروستات انسانی(iPSCs) به عنوان یک رویکرد مکمل امیدوار کننده نشان داده شده است. در نهایت، ما دستکاری iPSCs برای تولید آواتارها برای تست های دارویی بیماری ها را بحث می کنیم. به طور خاص، ما توضیح می دهیم که چگونه یک پیشرفت مفهومی از طریق ایجاد بیوبانک های زنده از سرطان های مهندسی ژنتیک شده که حاوی موتاسیون های خاص هر بیمار هستند امیدها را برای پزشکی شخصی زنده نگه می دارند.
Int J Mol Sci. 2020 Jan 30;21(3). pii: E905. doi: 10.3390/ijms21030905.
Engineering Prostate Cancer from Induced Pluripotent Stem Cells-New Opportunities to Develop Preclinical Tools in Prostate and Prostate Cancer Studies.
Hepburn AC1, Sims CHC1, Buskin A1, Heer R1,2.
Abstract
One of the key issues hampering the development of effective treatments for prostate cancer is the lack of suitable, tractable, and patient-specific in vitro models that accurately recapitulate this disease. In this review, we address the challenges of using primary cultures and patient-derived xenografts to study prostate cancer. We describe emerging approaches using primary prostate epithelial cells and prostate organoids and their genetic manipulation for disease modelling. Furthermore, the use of human prostate-derived induced pluripotent stem cells (iPSCs) is highlighted as a promising complimentary approach. Finally, we discuss the manipulation of iPSCs to generate 'avatars' for drug disease testing. Specifically, we describe how a conceptual advance through the creation of living biobanks of "genetically engineered cancers" that contain patient-specific driver mutations hold promise for personalised medicine.
PMID: 32019175