وی گفت: برخی از مشکلات اصلی در تشخیص تومورهای سرطانی کوچک با روش تصویربرداری نوری - که جزء دقیق‌ترین روش‌ها برای تشخیص ‏است - وجود دارد که به دنبال این مشکلات،‌ اولاً عمق نفوذ نور در بافت‌ها خیلی کم و ثانیاً میزان فوتون‌های برگشتی به آشکارساز برای تشخیص و ‏تصویربرداری در حد چند فوتون است که در اکثر موارد برای تشخیص مفید کافی نیست.

 

وی افزود: در نتیجه برای افزایش کنتراست تصویربرداری در ‏این مقاله از روش ‏PSO‏ (‏Particle Swarm Optimization‏) استفاده می‌شود. با استفاده از این روش میزان زیادی از نانو-بیو حسگرهای ‏نهایی شده به محل تومور رسیده و این کار باعث افزایش و تقویت بسیار زیاد فوتون‌های تابشی و در نتیجه برگشتی می‌شود که با انجام این ‏کار می‌توان تومورهای بسیار کوچک و در مرحله ابتدایی شکل‌گیری را تشخیص داد.

 

احمد سلمان اوغلی خیاوی گفت: این کار تحقیقاتی در چهار مرحله انجام شده است که در مرحله اول به طراحی و شبیه‌سازی نانوذرات پرداخته شد. سپس با ‏اضافه کردن المان‌های زیستی و نهایی‌سازی آن‌ها به نانوبیوحسگر و استفاده از الگوریتم ‏PSO‏ برای افزایش دقت هدف یابی، بررسی میزان ‏آشکارسازی فوتون‌های تقویت شده انجام شد.

 

به گفته وی، در این کار از الگوریم ‏PSO‏ در سیستم‌های نانو بیو حسگر و تقویت میزان فوتون‌های رسیده به ‏آشکارساز استفاده شده است.

 

این محقق خاطرنشان کرد: با انجام این طرح می‌توان امیدوار شد که تومورها در مرحله اولیه، آشکار شده و با تصویربرداری دقیق قبل از رسیدن به مرحله ‏رشد و ‏invasive، آنها را کنترل کرد که این می‌تواند نتیجه بسیار مهمی در تشخیص و درمان سرطان باشد.‏

 

خیاوی با اشاره به آشکارسازی تومورها در اندازه‌های بسیار کوچک به عنوان یکی از نتایج مهم این تحقیقات، گفت: «گروه ما در ‏دانشکده فناوری‌های نوین روی قسمت‌های عملی این طرح مشغول فعالیت هستند و امید است با کمک‌های مالی مناسب این طرح را در ایران ‏تجاری کنیم.»‏

 

به گزارش ایسنا این مقاله در IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING‏ (جلد60، شماره5، می‌سال 2013، صفحات1328الی1335) ‏منتشرشده است.‏

 

پایان مطلب/